AWS (Amazon Web Services) - EC2 인스턴스 유형

※ EC2 인스턴스 유형

  : 효율적인 인스턴스 사용률 / 불필요한 비용 절감을 위해 올바른 인스턴스 유형을 선택하는 것이 매우 중요

 

1. 인스턴스 이름

EX) m5.large

m	패밀리 이름
5	세대 번호
large	인스턴스 크기

▶ 패밀리 이름

  : 성능 관련 특성 표시 EX) c - cpu 성능이 높다 , p - 그래픽카드 장착

 

▶ 세대 번호

  : 높으면 높을수록 최신 버전 , 최신 세대일수록 가격 대 성능비가 좋다

 

▶ 인스턴스 크기

  : 크기가 커지면 커질수록 성능 향상 → 비용 향상

 

 

2. 인스턴스 유형

https://aws.amazon.com/ko/ec2/instance-types/

Amazon EC2 인스턴스 유형 – Amazon Web Services

범용	A1, T4g, T3, T3a, T2, M6g, M6i, M5, M5a, M5n, M5zn, M4, Mac
컴퓨팅 최적화	C6g, C6gn, C6i, C5, C5a, C5n, C4
메모리 최적화	R6g, R5, R5a, R5b, R5n, R4, X2gd, X1e, X1, 대용량 메모리, z1d
가속화 컴퓨팅	P4, P3, P2, DL1, Inf1, G5, G4dn, G4ad, G3, F1, VT1
스토리지 최적화	I3, I3en, D2, D3, D3en, H1

▶ 범용

    : 균형 있는 컴퓨팅, 메모리 및 네트워킹 리소스 제공

 

▶ 컴퓨팅 최적화

    : 고성능 프로세서 제공

    : 고성능 컴퓨팅(HPC), 배치 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론 및 기타 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 매우 적합

 

▶ 메모리 최적화

    : 메모리에서 대규모 데이터 세트를 처리하는 워크로드에 적합하게 설계

 

▶ 가속화 컴퓨팅

    : 하드웨어 액셀러레이터 또는 코프로세서를 사용하여 부동 소수점 수 계산이나 그래픽 처리, 데이터 패턴 일치 등의 기능을 CPU에서 실행되는 소프트웨어보다 훨씬 효율적으로 수행

    : 기계 학습, 고성능 컴퓨팅, 전산 유체 역학, 컴퓨터 금융, 내진 해석, 음성 인식, 자율 차량, 신약 개발 등에 사용

 

▶ 스토리지 최적화

    : 로컬 스토리지에서 매우 큰 데이터에 많은 순차적 R/W 액세스가 필요한 워크로드에 적합하게 설계

    : 지연 시간이 짧은, 수만 단위의 무작위 IOPS(초당 I/O 작업 수)를 지원하도록 최적화

    : NoSQL 데이터베이스, 인 메모리 데이터베이스, 스케일 아웃 트랜잭션 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, Elasticsearch, 분석 워크로드 등에 사용